Ruang Publik Ruang Publik Author
Title: Uji linieritas
Author: Ruang Publik
Rating 5 of 5 Des:
Uj i linierita s dilakuka n dilakuka n denga n mencar i persamaa n gari s regres i variabe l beba s x terhada p   variabe l...


Uji linieritas dilakukan dilakukan dengan mencari persamaan garis regresi variabel bebas x terhadap  variabel  terikat  y.  Berdasarkan   garis  regresi  yang  telah  dibuat,  selanjutnya   diuji keberartian koefisien garis regresi serta linieritasnya. Uji linieritas antara variabel bebas X dengan variabel terikat Y memanfaatkan SPSS dilakukan melalui langkah-langkah sebagai berikut.

a. Entry Data
Data dimasukkan ke lembar kerja SPSS dengan menggunakan nama variabel x dan y.

b. Analisis
Analisis dilakukan dengan mekanisme pemilihan menu sebagai berikut.


 Analyze ==> Compare Mean ==> Means

Sehingga menu SPSS akan tampak seperti bagan berikut.




Selanjutnya akan tampak kotak dialog Uji Linieritas seperti gambar di bawah ini.





  
Lakukan proses berikut.:
-  Pindahkan y ke variabel dependent
-  Pindahkan x ke variabel independent
-  Pilih kotak option dan pilih Test of Linierity, seperti tampak pada gambar di bawah ini.
-  Continue
-  OK







c. Interpretasi Hasil
Bila  data  yang  telah  diuji  secara  manual diuji  lagi  dengan  SPSS,  maka  akan  tampak hasilnya seperti pada bagan berikut ini. (Tidak semua hasil ditampilkan).

ANOVA Table




Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Y * X
Between
Groups
(Combined)
9447,042
24
393,627
3,350
,009
Linearity
7308,885
1
7308,885
62,209
,000
Deviation
from Linearity
2138,157
23
92,963
,791
,702
Within
Groups

1762,333
15
117,489


Total

11209,375
39




Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  harga  F  sebesar  0,791  dengan  signifikansi  0,702. Interpretasi hasil analisis dilakukan dengan:
-  Susun hipotesis:
H0: Model regresi linier
H1: Model regresi  tidak linier
-  menetapkan taraf signifikansi (misalnya a =,05)
-  membandingkan signifikansi yang ditetapkan dengan signifikansi yang diperoleh dari analsisis (Sig.)
Bila a < Sig., maka H0 diterima, berarti regresi linier
Bila a ³ ig., maka H1diterima, berarti regresi  tidak linier
Ternyata hasil analisis menunjukkan bahwa sig.(0,791) > a (0,05), berarti model regresi linier.

About Author

Advertisement

Post a Comment

 
Top